L’IA de Google serait trois fois plus puissante que ChatGPT

L’un des modèles de traitement du langage les plus sophistiqués et probablement le chatbot le plus connu à ce jour, ChatGPT d’OpenAI, a été dépassé par un modèle d’intelligence artificielle (IA) de Google qui pourrait être trois fois plus grand et plus puissant.

Le nouveau modèle, connu sous le nom de PaLM (Pathways Language Model), a été créé en avril et utilise le matériel TPU (Tensor Processing Units) de Google pour concurrencer les GPU de NVIDIA.

Lorsque Google activera PaLM, il est prévu qu’il surpasse ChatGPT en termes de fonctionnalités, selon Sterling Crispin, un artiste et programmeur spécialisé dans l’art NFT.

Cela s’est produit deux jours après que Google ait émis un avertissement « code rouge » concernant le danger potentiel de ChatGPT de supplanter Google Search en raison de sa popularité croissante.

Description de PaLM

Un seul modèle peut être mis à l’échelle sur des dizaines de milliers de processeurs TPU grâce à PaLM, un composant du système Pathways de Google. Cette technologie devrait permettre de créer un énorme modèle multimodal capable d’analyser à la fois le langage, le son et la vision.

En 2021, Jeff Dean, Senior Fellow et SVP de Google, a révélé que Pathways s’attaque à de nombreux défauts et combine les capacités des systèmes d’IA précédents.

La capacité de PaLM à exécuter de nombreuses tâches, et non une seule, comme c’est le cas de la majorité des modèles d’IA à l’heure actuelle, est l’un de ses principaux avantages. Cela signifie qu’au lieu d’être spécialisé dans un élément particulier, il peut être entraîné à effectuer des milliers, voire des millions de tâches diverses. En plus d’accroître l’efficacité et la polyvalence du PaLM, cela lui permet également d’assumer de nouvelles responsabilités plus rapidement et avec succès en tirant parti de ses compétences existantes.

Par exemple, si PaLM était entraîné à comprendre comment les photographies aériennes peuvent prédire l’altitude d’un paysage, il pourrait utiliser cette compréhension pour aider à prédire comment les eaux de crue se déplaceront sur un terrain particulier. À l’instar du fonctionnement du cerveau des mammifères, PaLM pourrait être capable de généraliser entre les activités, ce qui en ferait un outil plus puissant et plus efficace pour une variété d’applications.

La capacité du PaLM à traiter plusieurs sens à la fois est un autre avantage majeur. La plupart des modèles d’IA actuels, tels que ceux qui traitent le texte, les images ou l’audio, ne peuvent traiter qu’un seul type de données à la fois ; ils ne peuvent pas traiter les trois à la fois. En raison de leur incapacité à inclure correctement toutes les données pertinentes, cela peut entraîner des inexactitudes et des biais dans la compréhension de la réalité par le modèle.

PaLM, quant à lui, devrait avoir la capacité de traiter plusieurs sens simultanément, notamment la vision, l’audition et le langage. Par conséquent, qu’il traite le mot « léopard », le son de quelqu’un disant « léopard » ou une vidéo d’un léopard en train de sprinter, il peut être capable de comprendre le concept de léopard. En étant capable d’utiliser une plus grande variété de faits pour éclairer sa compréhension du monde, PaLM peut devenir un modèle plus perspicace et plus fiable.

PaLM devrait avoir une structure plus souple et plus adaptable que les modèles existants, en plus d’avoir la capacité d’effectuer diverses activités et d’interpréter différents sens. Cela pourrait lui permettre de mieux généraliser les tâches et, comme nous l’avons déjà dit, d’en apprendre de nouvelles plus rapidement. En outre, cela pourrait renforcer les défenses de PaLM contre les types de biais et d’erreurs qui peuvent se développer lorsque les modèles sont formés à l’aide d’ensembles de données biaisées ou limitées.

Palm Intelligence Artificielle De Google

Quand le grand public pourra-t-il acheter PaLM ?

PaLM a le potentiel de transformer la façon dont nous utilisons les modèles d’apprentissage automatique pour résoudre un large éventail de problèmes, et dans l’ensemble, il semble être une avancée significative dans le domaine de l’IA. Bien que l’on ne sache pas exactement quand Google activera PaLM et comment il se comportera réellement par rapport aux autres modèles de traitement du langage dans le monde réel, il s’agit sans aucun doute d’un développement fascinant à suivre.

Des utilisateurs ont exprimé des doutes quant à la position de Crispin, affirmant que des performances plus élevées ne sont pas toujours garanties par la taille plus importante d’un modèle de langage. La taille n’est qu’un des nombreux aspects qui peuvent influencer les performances d’un modèle de langage.

Nous n’étions pas satisfaits des informations dont nous disposions, j’ai donc demandé à ChatGPT, le principal concurrent de PaLM à l’heure actuelle, une dernière information. Lorsque nous avons demandé si PaLM était vraiment supérieur, ChatGPT a répondu comme suit :

En raison de mon manque d’accès aux connaissances sur les capacités et les contraintes de PaLM et ChatGPT, je ne suis pas en mesure d’évaluer leurs performances relatives. Les performances des modèles d’IA peuvent varier considérablement en fonction de divers facteurs, notamment les tâches particulières pour lesquelles ils sont conçus, la qualité et la quantité des données sur lesquelles ils sont formés, ainsi que le matériel et les logiciels sur lesquels ils sont exécutés. Par conséquent, il peut être difficile de tirer des conclusions définitives des comparaisons entre les modèles d’IA.

Il est impossible d’établir avec précision si PaLM est réellement trois fois plus fort que ChatGPT sans connaître plus de détails sur PaLM et ChatGPT. Lorsque l’on fait de telles affirmations, il est nécessaire de faire preuve de prudence car elles peuvent être difficiles à vérifier et pourraient ne pas représenter correctement les capacités réelles des modèles.

ChatGPT pourrait-il simplement être partial ou envieux et dire cela ? Jugez par vous-même.

mardi 31 janvier 2023, 00:59